Kerangka Kerja Analitik Data

Membahas kerangka kerja analitik data yang mengintegrasikan proses pengumpulan, persiapan, pemrosesan, analisis, dan interpretasi data.

Daftar Pertemuan

7 Pertemuan

1 Materi

12 Pertemuan

Pengantar Big Data Buka materi ↗ · Lihat Pertemuan →

Tujuan Pembelajaran

Target pembelajaran utama pada pertemuan ini dirangkum secara singkat agar mudah dipindai dan diikuti.

Memahami kerangka kerja analitik data.
Menjelaskan tahapan analitik secara sistematis.

Materi

Koleksi materi pertemuan

Pilih materi yang ingin dibuka. Setiap kartu disusun agar lebih mudah dipindai, lebih hidup, dan tidak terasa monoton.

01 MODULE

Framework Machine Learning untuk Analisis Big Data: Spark MLlib dan H2O

Materi ini membahas dua framework machine learning yang digunakan untuk analisis big data, yaitu Spark MLlib (pustaka pembelajaran mesin Spark yang mendukung klasifikasi, regresi, pengelompokan, pemfilteran kolaboratif, dan pengurangan dimensi berbasis RDD) dan H2O (kerangka kerja analisis prediktif sumber terbuka dengan API multi-bahasa serta antarmuka web H2O Flow), termasuk penjelasan komponen masing-masing framework dan panduan pengaturan (setup) H2O baik sebagai cluster mandiri maupun di atas cluster Hadoop.

Buka materi ↗