Pengantar Big Data
Mata kuliah Pengantar Big Data membahas konsep, karakteristik, arsitektur, serta teknologi yang digunakan untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala besar. Materi mencakup pengenalan Big Data, konsep dan arsitektur Big Data, dasar-dasar metode analitik data, klasterisasi, klasifikasi, kerangka kerja analitik data, serta pengenalan teknik analisis prediktif menggunakan machine learning dan deep learning. Mahasiswa juga mempelajari pemrosesan data terdistribusi menggunakan MapReduce dan Apache Spark, implementasi NoSQL, teknologi penyimpanan Big Data, serta pengelolaan berbagai tipe data seperti structured, semi-structured, dan unstructured data yang berasal dari media sosial, sensor, maupun web logs. Pada akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu memahami karakteristik dan arsitektur Big Data, menentukan metode analitik yang sesuai, memahami teknologi pemrosesan dan penyimpanan data berskala besar, serta menerapkan konsep dasar analitik untuk memperoleh informasi dan pengetahuan yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Select a meeting to access the learning materials.
Each meeting contains a summary, learning objectives, and materials available for the topic.
Pengantar Big Data
Membahas konsep dasar Big Data, karakteristik data berukuran besar, manfaat, serta contoh penerapannya dalam bisnis dan kehidupan sehari-hari.
Konsep dan Arsitektur Big Data
Membahas konsep, karakteristik, komponen, dan arsitektur yang digunakan untuk mengelola data dalam skala besar.
Dasar-dasar Metode Data Analitik
Membahas konsep dasar analitik data, tahapan pengolahan data, serta metode yang digunakan untuk memperoleh informasi dan pengetahuan dari data.
Instalasi Metode Data Analitik
Membahas persiapan dan instalasi perangkat yang diperlukan untuk mendukung proses pengolahan serta analisis data.
Teori dan Metode Analitik Data: Klasterisasi
Membahas konsep klasterisasi sebagai metode pengelompokan data berdasarkan kemiripan karakteristik tanpa menggunakan label kelas.
Teori dan Metode Analitik Data: Klasifikasi
Membahas konsep klasifikasi sebagai metode analitik untuk mengelompokkan data berdasarkan kelas atau kategori tertentu.
Kerangka Kerja Analitik Data
Membahas kerangka kerja analitik data yang mengintegrasikan proses pengumpulan, persiapan, pemrosesan, analisis, dan interpretasi data.
Pengenalan Teknik Analisis Prediktif: Machine Learning & Deep Learning
Membahas konsep dasar analisis prediktif menggunakan machine learning dan deep learning untuk mengenali pola dan menghasilkan prediksi dari data.
Pemrosesan Data Terdistribusi: MapReduce, Apache Spark
Membahas pemrosesan data secara terdistribusi menggunakan konsep MapReduce dan Apache Spark untuk menangani data berskala besar.
Implementasi NoSQL
Membahas konsep dan implementasi database NoSQL untuk mengelola data berskala besar dengan struktur yang fleksibel.
Teknologi Penyimpanan Big Data
Membahas teknologi penyimpanan yang digunakan untuk mengelola data berukuran besar, termasuk kebutuhan penyimpanan terdistribusi dan pengelolaan data secara efisien.
Tipe Data Big Data: Structured, Semi-Structured, Unstructured Data
Membahas karakteristik data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur beserta contoh berupa data media sosial, sensor, dan web logs.